MacWhisper에서 대안으로, 첫 작업 옮기기

## 1. 원본부터 안전하게 보관해요 실시간 받아쓰기와 녹음 파일 전사를 구분하세요. 한국어 짧은 문장으로 인식 결과를 확인하고, 마이크 접근·음성 저장 위치·클라우드 전송 정책을 검토하세요. 원본에 바로 덮어쓰지 말고 테스트용 복사본을 준비하세요. 팀 작업이라면 전환 범위와 일정을 함께 정리하는 것이 좋습니다. ## 2. 시작할 대안을 하나 골라요 [Buzz](https://github.com/chidiwilliams/buzz) 또는 [OpenAI Whisper (오픈소스 도구)](https://github.com/openai/whisper) 공식 사이트를 방문하세요. 운영체제 지원, 설치 또는 브라우저 사용 방식, 무료 플랜의 범위를 확인한 후 선택합니다. Buzz: Whisper 기반의 무료 오픈소스 데스크톱 전사·번역 앱입니다. 파일 전사와 마이크 실시간 전사를 모두 지원합니다. OpenAI Whisper (오픈소스 도구): 음성 인식·언어 식별·음성 번역을 위한 무료 오픈소스 모델 및 명령줄 도구입니다. 앱 형태보다 직접 설치·실행에 적합합니다. ## 3. 작은 작업 하나만 옮겨요 처음부터 전체 데이터를 옮기지 마세요. MacWhisper에서 자주 하던 작업 하나를 정해 테스트하고, 가져오기와 내보내기 결과를 직접 확인하세요. 메뉴 이름과 단축키는 도구 버전에 따라 달라질 수 있으니 공식 문서를 함께 참고하세요. ## 4. 차이와 제한을 기록해요 Buzz 사용 시 주의: 실시간 받아쓰기는 마이크 음성을 즉시 텍스트화하는 기능이고, 녹음 파일 전사는 저장된 오디오·비디오를 불러와 처리하는 별도 흐름입니다. macOS 최신 버전은 Apple silicon이 필요하며, 로컬 처리 성능은 기기에 좌우됩니다. OpenAI Whisper (오픈소스 도구) 사용 시 주의: 공식 저장소의 사용 예는 녹음 파일 처리이며 실시간 받아쓰기 앱을 제공하는 것으로 안내하지 않습니다. Python, PyTorch 및 FFmpeg 설치가 필요하고 큰 모델은 상당한 메모리·연산 자원을 요구합니다. 필수 기능이 빠졌는지, 파일이 깨지지 않았는지, 공유 권한이 원하는 대로 유지되는지 점검합니다. 문제가 있으면 원본 도구를 유지하면서 일부 작업부터 병행하세요. ## 5. 반복 가능한 방식으로 정리해요 문제가 없었던 테스트의 설정과 결과를 기록하세요. 자주 쓰는 파일·작업·공유 방식을 정리한 뒤 조금씩 전환하면 기존 작업을 안전하게 유지할 수 있어요. 가격·기능·라이선스는 변경될 수 있습니다. 최종 조건은 각 공식 사이트에서 확인하세요.